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    会员动态

    会员动态|深瞐科技&华为紧密合作 智慧交通联合创新

    来源:发布时间:2019-09-171469
      随着经济的发展,国内汽车保有量,机动车驾驶人员持续增长,交通违法行为持续增长,交通管理部门需要加强违法管控,降低直接和间接损失,维护交通秩序的有序进行,而现阶段的违法抓拍手段正确率低,产生了大量的废片,交通管理部门需要投入大量的人力物力对违法数据中的废片进行清理。在这种情况下,急需前端智能化赋能设备,将前端的电警和卡口进行智能化,提升违法抓拍准确率,减轻交通管理部门的压力。
     
      华为Atlas人工智能计算平台携手深瞐科技,将深瞐基于深度学习的交通智能分析算法嵌入Atlas 500智能小站中,用于交通违法行为的分析与取证,能够对道路上的车辆闯红灯、不按导向行驶等违法行为进行有效识别,并根据非现场执法取证标准合成违法图片,实现交通违法行为的精准识别和完整取证。有效地协助交通管理部门展开交通治理工作,达到减少车辆交通违法行为的目的,进而优化城市交通环境。
     

    联合方案业务流程
     
      将现有建设的电警卡口点设备接入Atlas 500智能小站,进行视频分析,依据交通违法规则,判断视频中的被检测目标是否有违法行为,对违法行为目标进行识别,依据规则进行OSD叠加,固定违法证据,将违法证据进行上报用户,对用户非现场执法进行数据支撑。
     


     
    联合创新应用前景和优势
     
      ▶ 方案架构优势:系统结构为前端边缘计算,分析和运算处理放在前端,对后端服务器基本只做业务应用方面的计算,系统稳定性可靠,并发路数依据网络带宽而定,并发实时传输的分析数据流低于带宽限制即可。
     
      ▶ 部署成本优势:根据接入的视频流的路数来决定配置,如分析100路电警或卡口视频可以在前端多配置8台智能分析单元,对实时视频进行分析,对交通违法行为判定更丰富准确;后端服务做数据库存储和业务应用只需要1台;分析结果上传后台服务器,对网络带宽压力小,降低网络成本;利旧已有摄像头前端,节省新建摄像头费用。
     
      ▶ 利旧改造优势:违法分析器部署到路口,取电警或卡口的视频流,分析完的数据上传至服务器,从而减少带宽占用,不必所有的视频流都回传到中心机房,后端业务应用服务器部署到中心机房进行业务应用。
     
      ▶ 综合发展优势:基于华为全新昇腾AI处理器和深瞐改进的Yolo v3算法、ResNet 50算法、SegNet算法,具备强大算力和先进的智能分析能力。
     
      联合创新的智慧交管系统对普通相机进行智能化赋能,依托边缘计算技术,完成越来越庞大的城市交通点位的覆盖,而不增加网络压力,精准的分析,不产生目前传统交通违法分析技术带来的大量废片,是一种节能、环保、高效的技术解决方案。
     
      联合认证证书:
     


     
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